課程資訊
課程名稱
機器人學
ROBOTICS 
開課學期
97-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
傅立成 
課號
CSIE5047 
課程識別碼
922EU1070 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
資105 
備註
本課程以英語授課。限大學部三年級以上
限學士班四年級以上 或 限碩士班以上
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/971robotics 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course will provide an introduction to the key issues involved in the development of intelligent robotics. We will explore issues such as spatial transformation, kinematics, software control architectures, sensing, localization, and navigation. Evaluation will be through homework (which will often include programming), exams, and a final project.  

課程目標
To be well acquainted with the fundamental robotics.  
課程要求
Attendance: Class attendance will be part of your course grade.

Due Dates: All assignments must be turned in at the very beginning of class on the due dates for full credit. Assignments turned in after the due date will receive a late penalty on your final score.

Quiz: All quizzes will be in-class, and closed book exams.

Course Announcement: Important announcements, schedule revisions, etc., will be posted on the class website. You are responsible for checking these information at a regular interval.  
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
1.Introduction to AI Robotics, by Robin Murphy, MIT Press, 2000.(Textbook)
2.Autonomous Robots, by George A.Bekey, MIT Press, 2005.(Optional)
3.Introduction to Autonomous Mobile Robots, by Roland Siegwart & Illah R.
Nourbakhsh 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末專題 
40% 
 
2. 
考試 
20% 
 
3. 
作業 
35% 
 
4. 
參與度 
5% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/19  Introduction to Robotics 
第2週
9/26  Spatial Description and Transformation 
第3週
10/03  Direct Kinematics 
第4週
10/10  Holidays 
第5週
10/17  Inverse Kinematics 
第6週
10/24  Inverse Kinematics 
第7週
10/31  Robot Vision (I) 
第8週
11/07  Robot Vision (II) 
第9週
11/14  Sensing Technique 
第10週
11/28  Mechatronics 
第11週
12/1  Robot Control  
第12週
12/05  Path Planning 
第13週
12/12  Path Planning 
第14週
12/19  Localization and Mapping 
第15週
12/26  Hierarchical paradigm 
第16週
2009/01/05  Reactive Paradigm 
第17週
2009/01/09  Hybrid/ deliberative paradigm 
第18週
2009/01/19  Final Project Demo